Guido Zimmermann DIREKT 0 5/ 2020 BLOCKCHAIN Basistechnologie der Industrie 4.0 AUF EINEN BLICK Die Industrie ist das Rückgrat der deutschen Volks wirtschaft. Das Konzept der Industrie 4.0 zu ver stehen, bei der durch cyber-physikalische Prozesse Maschinen und Dinge vernetzt werden, ist deshalb unerlässlich. Technologische Komponenten der Industrie 4.0 sind Methoden der Künstlichen Intelli genz, Blockchain und digitale Plattformen. Dieser Artikel diskutiert die Blockchain-Technologie und deren Bedeutung für die Industrie 4.0. DIGITALISIERUNG DER INDUSTRIE DURCH IOT UND KÜNSTLICHE INTELLIGENZ Der Industrie Deutschlands stehen mindestens zwei sich gegenseitig verstärkende Disruptionen ins Haus, die Politik, Unternehmen und Arbeitnehmer_innen vor große Heraus forderungen stellen: zum einen die Dekarbonisierung und Umsetzung weiterer Nachhaltigkeitskonzepte, zum anderen die umfassende Digitalisierung der Geschäftsprozesse, die mit den Schlagwörtern„Industrie 4.0“ oder – vielleicht besser – dem„Internet der Dinge“(Internet of Things – IoT) um schrieben werden kann. Um die Herausforderungen der Digitalisierung besser zu verstehen, muss zunächst eine ganze Reihe von Begriffen geklärt werden. Erste Orientierung gibt ein Blick in die Indus triegeschichte: Bei der Industrie 1.0(1776 bis Anfang des 20. Jahrhunderts) drehte sich alles um die Mechanisierung der Produktion unter Zuhilfenahme der Dampfkraft. Bei der Industrie 2.0 bis Mitte der 1960er Jahre handelte es sich um die arbeitsteilige Massenproduktion mithilfe der Elektrizität. Und bei der Industrie 3.0 seit den 1960er Jahren ging es im Wesentlichen um die Automatisierung manueller Routinen in den Unternehmen mithilfe des Computers bzw. Roboters. Bei der Industrie 4.0 schließlich geht es nun um die Auto matisierung kognitiver Routineprozesse mithilfe einer Unter form der Künstlichen Intelligenz(KI), dem sogenannten maschinellen Lernen. Grob gesagt, bedeutet das Konzept der Industrie 4.0 die Ver netzung von Maschinen über cyber-physikalische Systeme: Über Sensoren an den Maschinen werden Maschinendaten erhoben und ausgelesen sowie„digitale Zwillinge“ realer Aktiva und Objekte geschaffen. Diese digitalen Zwillinge stel len sozusagen„digitale Akten“ realer Objekte dar. Die resultierenden Massendaten(Big Data) werden dann in so genannten Data Lakes(Datenseen), also Systemen zur Speicherung der Rohdaten eines Unternehmens, abgelegt, die quasi das Gedächtnis der digitalen Welt darstellen. Diese Datenseen können wiederum in sogenannte DatenClouds – Speicher- und Rechnerkapazitäten, die über das Internet bereitgestellt werden – überführt werden. Bei Künstlicher Intelligenz(KI) geht es in erster Linie darum, Muster in diesen Datenmengen zu erkennen und daraus Er kenntnisse zu gewinnen. KI analysiert die Daten, erstellt Prognosen und hilft, Effizienzpotenziale zu heben sowie neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. KI könnte man damit auch als das Gehirn der digitalen Welt bezeichnen. Die Cloud-Anbieter, die die Speicherung der Daten vor nehmen(wie beispielsweise Amazon Web Services oder Microsoft Azure) bieten den Firmenkunden entsprechende KI-Anwendungen zur Analyse der Daten als Apps gleich mit an. Diese KI-Anwendungen sind auf Basis unfassbar großer Datenvolumina getestet worden und damit entsprechend robust. KI ohne eine derartige Inanspruchnahme von Cloud- Services und den entsprechenden KI-Apps(Artificial Intelligence as a Service) macht für kleine und mittlere Unternehmen(KMU) nur wenig Sinn, da eine eigene Entwicklung entsprechender Fähigkeiten viel zu kostspielig wäre – nicht zuletzt, weil die entsprechende KI-Expertise bei den KMUs zumeist gar nicht vorhanden ist. > FRIEDRICH-EBERT-STIFTUNG – WIRTSCHAFTS- UND SOZIALPOLITIK 2 BLOCKCHAIN ALS„BUCHHALTUNG“ FÜR INDUSTRIE 4.0 Damit die Datenströme zwischen den Maschinen sicher sind, können sie durch sogenannte Distributed-Ledger-Techno logien(DLT – Technologien im Netz verteilter Kontenregister), von denen die Blockchain-Technologie die populärste Spielart ist, abgesichert werden. DLT-Systeme können als im Internet dezentral verteilte, relativ manipulationssichere Datenbanken verstanden werden. Sie stellen sozusagen die Buchhaltung der digitalen Welt dar. Durch DLT verwandelt sich das Internet, das bislang ein Medium reinen Informationstransfers war, zu einem des Wertetransfers, weil digitale Aktiva nun sicher über das Inter net transferiert werden können. DLT bergen folgende inno vative Elemente in sich: Sie können genutzt werden als System für Existenzbeweise und die Zertifizierung von Daten, für einen Wertetransfer mittels sogenannter Tokens(digitaler Wertschriften) sowie zur Automatisierung von Geschäfts prozessen mittels sogenannter Smart Contracts. Bei Smart Contracts handelt es sich um Computerprogramme, die Tokens steuern und bedingungsabhängige, automatisierte Zahlungs- und Geschäftsprozesse auslösen. DLT ermöglichen damit die Schaffung von digitalen Zahlungsverkehrslösungen in diesen DLT- bzw. Industrie-4.0-Systemen. Durch Tokens ist es möglich, Mikrozahlungen, also Zahlungen mit einem Wert von weniger als 1 Cent, als Entlohnungen für Leistungen zwischen den Maschinen durchzuführen. Im Extremfall ent stehen durch die Kombination verschiedener Smart Contracts gänzlich computergesteuerte Unternehmen, sogenannte Dezentralisierte Autonome Organisationen(DAO). DLT ist damit eine ganz entscheidende Basistechnologie, die dem Konzept der Industrie 4.0 erst vollständig zum Durchbruch verhelfen wird. Rund zwölf Jahre nach dem Launch der ersten Blockchain Bitcoin hat die moderne DLT-Entwicklung somit nur noch wenig mit dem ursprünglichen Gedanken von Bitcoin zu tun, nämlich die Banken im Zahlungsverkehr obsolet werden zu lassen. 1 Um die Zukunft der Industrie 4.0 zu verstehen, ist aber das Verständnis der Kryptowährung Bitcoin bedeut sam, weil sie entscheidend zur Lösung des fundamentalen Problems mangelnden Vertrauens zwischen Kontrahent_ innen in einer digital vernetzten Welt beiträgt. Wie läuft eine Transaktion mithilfe der Bitcoin-Blockchain stilisiert ab? Möchte Teilnehmer_in X an den/die Teilneh mer_in Y eine kryptografisch verschlüsselte Überweisung von Bitcoins tätigen, so wird die Meldung über diese Trans aktion an alle„Validatoren“(d. h. ausgewählte Rechnerknoten) des Netzwerks verschickt. Diese sogenannten Miner, die nach Bitcoins„schürfen“, werden nun mit ihrer Rechnerleistung darum konkurrieren, als Erste diese Transaktion zu validieren, indem sie kryptografische Rätsel lösen. Wurde die Transaktion von einem der Miner validiert, schickt dieser die Meldung an die anderen Miner, die nun in einem etwas einfacheren Prozess bestätigen, dass die Bitcoins der Transaktion nicht von den Teilnehmer_innen X und Y bereits schon einmal ver wendet wurden. Denn in einer digitalen Welt ist ja alles kopierbar, was bei digitalem Geld natürlich nicht sein darf. Nach dieser Bestätigung bekommt der Miner, der die Trans aktion validiert hat, als Belohnung Bitcoins(zuzüglich einer Transaktionsgebühr) und fügt die Transaktion zu einem bestehenden Datenordner(„Block“) hinzu. Ist die vorher be stimmte Blockgröße erreicht, wird der Block an die vorhan dene Blockchain, d. h. die vom Netzwerk geschaffene Kette an Blocks validierter Transaktionen angehängt. Da jeder dieser Blocks mit den vorigen kryptografisch vernetzt ist, kann keiner dieser Blocks ex post verändert werden, ohne dass die anderen Teilnehmer_innen dies mitbekommen würden. Denn alle Blocks und Transaktionen sind für alle Teilneh mer_innen des Netzwerks transparent einsehbar. So weit, so kompliziert. Die Grundstruktur aller DLT-Sys teme ist aber der von Bitcoin sehr ähnlich: In der realen Welt lösen Teilnehmer_innen eines DLT-Systems eine Statusän derung in einer Datei aus(„Transaktion“). Diese wird dann automatisch über Smart Contracts an ausgewählte Rechner des Netzwerks gesendet, die die Transaktion validieren und danach im DLT-System verschlüsselt abspeichern. Hierfür erhalten sie eine Belohnung über Tokens. DLT stellen damit quasi eine„dreifache“ Buchhaltung dar, da die bereits von Menschen geprüften Daten zusätzlich noch einmal durch Computer geprüft werden. 2, 3 Die Blockchain-Technologie löst auf geniale Weise das fundamentale Problem des mangelnden Vertrauens zwischen Kontrahent_innen in einer digital hochvernetzten Welt. Denn jede Transaktion, die validiert zu einer Blockchain hinzu gefügt wird, ist nicht mehr manipulierbar. Probleme man gelnden Vertrauens bei Überweisungen, bei Transaktionen, bei Datenspeicherungen, das Problem falscher Identitäten oder unklare Fragen des Eigentums sind damit prinzipiell lös bar. Insbesondere lösen DLT die Probleme der Datensicherheit bei Datenströmen zwischen Maschinen bei IoT-Anwendungen. Zu denken ist hier z. B. an das Einhalten einer vorab verein barten Prognosegüte von KI-Anwendungen, die Qualitäts sicherung in den Wertschöpfungsketten der Nahrungsmittel industrie, die Verwendung von Daten des Autonomen Fahrens in den Datenpools kooperierender Autohersteller oder die Nutzung noch nicht offiziell veröffentlichter Patentlösungen in der Pharmaindustrie durch Partner und Wettbewerber. AUSWIRKUNGEN FÜR DEN DEUTSCHEN MITTELSTAND Aus der Industrie 4.0 resultieren für die KMUs neue strate gische Herausforderungen. Denn die Großindustrie baut längst an großen DLT-basierten digitalen Ökosystemen. 4 Zu erwarten ist, dass es in den nächsten Jahren ein Zeitfenster geben wird, innerhalb dessen die Zulieferunterneh men von der Großindustrie Gelegenheit bekommen, sich an deren DLT-Systeme anzudocken. Die KMUs benötigen hierzu drei Dinge:(1) eine öffentliche digitale Infrastruktur, die ein Andocken überhaupt möglich macht;(2) die digitalen Fähigkeiten der Mitarbeiter_innen, um das Andocken zu bewerkstelligen;(3) die finanziellen Mittel, um die notwendi gen digitalen Investitionen zu tätigen. In Bezug auf diese „Finance 4.0“, die eine tragfähige Finanzierung der Industrie 4.0 ermöglicht, ist zu sagen, dass hinter jeder Stufe der Industrie 4.0 eine ganze Wertschöpfungskette steckt, die wiederum einen spezifischen Finanzierungsbedarf hat(Siemens 2020). Da durch Sensoren und DLT genau 05/ 2020 – BLOCKCHAIN WISO DIREKT 3 bestimmbar ist, wie stark eine Maschine effektiv genutzt wird, dürfte die Bedeutung des Unternehmenskredits für den Maschinenkauf in Zukunft abnehmen; gleichzeitig dürf ten„Pay per Use“-Lösungen, also die nutzungsbasierte Ab rechnung, oder Leasing verstärkt relevant werden. BRANCHENKONVERGENZ DURCH BLOCKCHAIN UND AUSWIRKUNGEN AUF DEN FINANZSEKTOR Finance 4.0 betrifft natürlich als Aufgabenfeld die Banken. Anwendungsfälle von DLT im Bankenwesen sind z. B. der Zahlungsverkehr, die Außenhandelsfinanzierung von Unter nehmen, der Handel, die Verwaltung von Wertpapieren oder über sogenannte Security Token Offerings neue digitale Formen der Unternehmensfinanzierung. 5 Dem Finanzsystem steht über DLT eine Digitalisierungs revolution dreier zentraler Funktionen ins Haus. Erstens können Wertpapiere digitalisiert und mittels Tokens über das Inter net sicher transferiert werden. Zweitens kann Geld nun im Prinzip programmiert werden. Hierfür stehen langfristig unter Umständen Angebote digitalen Zentralbankgelds(Central Bank Digital Currency – CBDC) oder privatwirtschaftliches digitales Geld(z. B. Facebooks Libra Coin) zur Verfügung, sei es in Form eines digitalen Kontos bei einer Zentralbank, sei es als Kryptowährung auf einer DLT-Plattform, die für den Zahlungsverkehr in den IoT-Systemen genutzt werden könnte. Drittens dürfte in Zukunft jede natürliche und juristische Person sowie jedes Objekt eine digitale Identität besitzen. Denn diese ist zwingende Voraussetzung, um in DLT-Systemen die entsprechenden automatisierten Wertetransfers durch führen zu können. Was den Aufbau von DLT-Systemen im Finanzsektor noch behindert sind in erster Linie technische Probleme der Ska lierung. Aber auch die hohen Kosten des Aufbaus einer neuen digitalen Kapitalmarktinfrastruktur stellen eine Hürde dar. Problematisch ist zudem eine europaweit nicht einheitliche Regulierung, die zumeist die herkömmlichen IT-Legacy- Systeme bevorzugt. Auch das oft noch mangelnde Verständ nis der Akteur_innen sowie ein nicht immer erkennbarer Nutzen vermeintlicher Use Cases stehen der Entwicklung im Weg. Dass aber die Grundidee einer DLT-basierten digitalen Kapitalmarktinfrastruktur Sinn macht, darauf weisen die vielfältigen Initiativen der Zentralbanken, der Regulierungs behörden und der großen Finanzinstitute hin. Auf die Zentralbanken kommen hier neue Aufgaben zu, sind sie doch unter Umständen in Zukunft gezwungen, selbst Kryptowährungen zu emittieren. Denn das Potenzial von Blockchain-Projekten wird durch die Schwierigkeit be grenzt, Zahlungen in der Blockchain zu automatisieren, wenn keine auf ein gesetzliches Zahlungsmittel lautende„tokeni sierte“ Zahlungslösung vorhanden ist(European Union Block chain Observatory and Forum 2020: 21). Welche Auswirkungen haben die DLT also auf den Banken sektor? Das ist die Gretchenfrage, war doch der puristische Grundsatz von Blockchain im Rahmen von Bitcoin ursprüng lich, mit einem vollständig dezentralisierten Finanzsystem (Decentralized Finance) Banken als Intermediär gänzlich über flüssig zu machen. Da die Bankenregulierung aber auch in Zukunft zentrale, haftbare Ansprechpartner haben möchte (EZB 2017: 46), ist eher von einem DLT-basierten offenen Finanzsystem(Open Banking) auszugehen, in dem sich die Rollen von Banken verändern. Traditionelle Intermediärs aufgaben werden durch DLT verschwinden, Softwareappli kationen werden stark an Bedeutung gewinnen, und das Universalbankenkonzept vieler Banken im Sinne der Produktion einer breiten Produktpalette dürfte durch ein vielfältiges Angebot von Diensten und Produkten spezialisierter Anbieter auf Open-Banking-Plattformen ersetzt werden. DLT sind für die Finanzindustrie damit eine große Chance zur Gestaltung neuer Geschäftsmodelle. Finanzinstitute dürften sich nämlich im Rahmen einer Branchenkonvergenz, also dem Aufheben von Branchen grenzen, in Zukunft gemeinsam mit der Industrie in digitalen „Ökosystemen“ bzw. Transaktionsnetzwerken bewegen und in diesen mit Wettbewerbern partnerschaftlich arbeiten. Hauptstolpersteine dürften dabei die Erstellung von Regeln für die Zusammenarbeit(Governance) sowie die Schaffung eines europaweiten verbindlichen Rechtsrahmens sein. Die Problemstellung für Banken ist nun, sich hier auf die eigene Kernkompetenz in einem Netzwerk aus Partnerschaften zu konzentrieren. Denn die traditionelle Wertschöpfung wird durch DLT aufgebrochen und neu definiert. Die Finanzindustrie steht nämlich als Bindeglied zwischen Industriepartnern, Kund_innen, Bankenaufsicht und gesellschaftlicher Verantwor tung in einer besonderen Position. Gerade die traditionellen Banken müssen in dieser Situation aufpassen, dass ihnen nicht durch Big-Tech-Firmen oder branchenfokussierte Banken der Industriekonzerne zukünftige Aufgaben wie die Organisation des Zahlungsverkehrs in Industrie-4.0-Netzwerken weggenommen werden, sodass ihnen im Extremfall am Ende lediglich regulatorische Dienstleistungen verbleiben. HERAUSFORDERUNGEN FÜR DIE POLITIK Die Politik hat in den vergangenen Jahren eine ganz Reihe von Maßnahmen zur Förderung der Digitalisierung in Deutschland angestoßen. 6 Hier kann aber sicher noch mehr gemacht werden. Digitalisierung ist, wie sich am Beispiel der BlockchainTechnologie zeigt, ein vielschichtiges Phänomen. Auch wenn z. B. der Business-to-Consumers-Markt wohl uneinholbar an die Big-Tech-Firmen der USA verloren gegangen ist, so ist Deutschland doch z. B. bei der Anwendung von Hightech (Autonomes Fahren, Industrie 4.0, Sensorik) in der Industrie noch weltweit führend. Um diese Position zu behaupten, muss aber mehr getan werden, z. B. beim Aufbau einer eigenen Cloud, um die Datensouveränität zu wahren. Zentral ist zudem, die Forschungsgelder effizient einzusetzen, um den komparativen Vorteil in der Industrieproduktion zu sichern. Deutschlands Förderlandschaft sollte sich daher auf die Tech-Bereiche konzentrieren, die für die Sicherung, wenn nicht gar den Ausbau dieser komparativen Vorteile notwendig sind. Dafür erforderlich sind große Investitions- und Förder summen für spezielle Technologien, die dem Maschinenbau, der Automobilindustrie und weiteren strategisch bedeut samen Schlüsselindustrien nutzen, damit nicht auch der Busi ness-to-Business-Markt an die Konkurrenz in China und den USA verloren geht(Wübbeke et al. 2016; Neugebauer 2020). FRIEDRICH-EBERT-STIFTUNG – WIRTSCHAFTS- UND SOZIALPOLITIK 4 Worauf kommt es also beim Übergang zur Industrie 4.0 jetzt konkret an? Essenziell für die wirtschaftliche Zukunft Europas ist die Wahrung seiner technologischen Souveräni tät. Dafür benötigt Europa einen umfassenden digitalen Wirtschaftsraum mit eigener Governance und Rechtsrah men, um Skaleneffekte bei digitalen Geschäftsmodellen ausschöpfen zu können. Des Weiteren bedarf es quasi eines „Schengen-Raums“ für Daten, damit Daten zwischen den teilnehmenden Ländern frei fließen können. Dieser Austausch muss aber durch entsprechende Cybersicherheitsinitiativen abgesichert sein. Blockchain kann hier eine zentrale Rolle spielen. Die europäischen Blockchain-Anstrengungen müssen daher weiter vorangetrieben werden. Insbesondere in Deutschland muss zudem der Ausbau der digitalen Infrastruk tur forciert werden, damit die KMUs„in der Fläche“ nicht technologisch abgehängt werden. Denn die Nutzung von CloudServices ist für sie ohne eine schnelle Datenübertragungsgeschwindigkeit einfach nicht möglich(Streibich 2020). Neben der technischen Infrastruktur und mehr Wagnis kapital ist das Know-how für Erfolge an der digitalen Front entscheidend. Politik und Tarifpartner müssen deshalb dafür sorgen, dass Deutschland nicht in eine Weiterbildungskrise gerät. Denn da Digitalexpert_innen zu bezahlbaren Ge hältern aller Wahrscheinlichkeit nach auch in Zukunft nicht von KMUs zu akquirieren sind, müssen die Unternehmen ihre Mitarbeiter_innen entsprechend fortbilden. Mögliche neue Konzepte zur Abwendung dieser Krise wären hier die Öffnung der Hochschulen auch für Arbeitnehmer_innen oder eine neue Rolle für die Gewerkschaften als Weiterbil dungsberater von KMUs. Work“ der Miner exorbitante Energiemengen, weil die Rechner a) immer leistungsfähiger werden müssen, um die kryptografischen Rätsel zu lösen, und weil b) lediglich einer der Rechnerknoten die Validierung von Transaktionen„gewinnt“. Der Einsatz der Rechnerleistung der anderen Miner war damit quasi umsonst. Privatwirtschaftliche DLT-Systeme von Konsortien von Unternehmen verwenden andere, wesentlich energiesparsamere Validierungsmechanismen. 3 – In fernerer Zukunft dürfte aber in DLT-Systemen diese DLT-basierte „dreifache“ Buchführung zu einer einfachen Buchführung mutieren, da in einer DLT für alle sicht- und nicht veränderbar der Zahlungs- und Wertetransfer einer Transaktion verbucht ist. Damit ist auch der in der traditionellen doppelten Buchführung durch Wirtschaftsprüfer_innen not wendige Wertabgleich der Buchungen der Kontrahent_innen nicht mehr notwendig. 4 – Z. B. Siemens Mindsphere, die„Ökonomie der Dinge“ von Bosch oder die„Blockchain Factory“ von Daimler. 5 – Bei STOs handelt es sich um regulierte Möglichkeiten der digitalen Unternehmensfinanzierung in DLT-Systemen – entweder über Eigenkapital oder Fremdkapital – mittels der Emission von Tokens an Investor_innen. 6 – Man denke an die Nationale Industriestrategie 2030, die KI-, die Blockchain- und Gaia-X-Cloud-Strategien der Deutschen Bundesregierung oder das Hightech-Forum als das zentrale Beratungsgremium der Bundesregierung zur Umsetzung der Hightech-Strategie 2025. Leider fehlt bislang eine explizite Digitalisierungsstrategie des Bundes. Literaturverzeichnis European Union Blockchain Observatory and Forum 2020: Blockchain and the Future of Digital Assets, https://www.eublockchainforum.eu/sites/ d efaul t/ fi l es/repor t_ d igi t al_ asset s_v1. 0. p d f? w id t h=1024& height= 8 0 0& iframe=true(15.3.2020). EZB 2017: The Potential Impact of DLTs on Securities Post-Trading Harmoni sation and on the wider EU Financial Market Integration, https://www.ecb. europa.eu/paym/intro/governance/shared/pdf/201709_dlt_impact_on_har monisation_and_integration.pdf(15.3.2020). Neugebauer, Reimund 2020: Tritt fest auf! Mach’s Maul auf! Hör bald auf!, in: FAZ Digitec-Podcast, 6.2.2020, Folge 86. Siemens 2020: Countdown to the Tipping Point for Industry 4.0: Practical Steps for Manufacturers to Gain Competitive Advantage from Industry 4.0 Investment, https://new.siemens.com/global/en/products/financing/white papers/whitepaper-tipping-point-for-manufacturers.html(15.3.2020). Streibich, Karl-Heinz 2020: Offen, stark, relevant sein – darum geht es für Europa, in: FAZ, 19.2.2020, S. 16. Wübbeke, Jost et al. 2016: Made in China 2025: The Making of a High-Tech Superpower and Consequences for Industrial Countries, Merics Mercator Institute for China Studies, No. 2, https://www.merics.org/sites/default/ files/2018-07/MPOC_No.2_MadeinChina2025_web_0.pdf(15.3.2020). Autor Dr. Guido Zimmermann ist bei der Landesbank Baden-Württemberg (LBBW)* als Senior Economist tätig. * Die hier vertretenen Meinungen und Aussagen entsprechen nicht notwendigerweise denen der Landesbank Baden-Württemberg(LBBW). Anmerkungen 1 – Neuere DLT-Systeme sind z. B. Ethereum, R3 Corda, Hyperledger, IOTA. 2 – Die öffentlichen Blockchain-Systeme Bitcoin und Ethereum benötigen aufgrund der Verwendung des hier beschriebenen sogenannten„Proof-ofImpressum © 2020 Friedrich-Ebert-Stiftung Herausgeberin: Abteilung Wirtschafts- und Sozialpolitik Godesberger Allee 149, 53175 Bonn, Fax 0228 883 9202, 030 26935 9229, www.fes.de/wiso Für diese Publikation ist in der FES verantwortlich: Dr. Robert Philipps, Abteilung Wirtschafts- und Sozialpolitik Bestellungen/Kontakt: wiso-news@fes.de Die in dieser Publikation zum Ausdruck gebrachten Ansichten sind nicht notwendigerweise die der Friedrich-Ebert-Stiftung. Eine gewerbliche Nutzung der von der FES herausgegebenen Medien ist ohne schriftliche Zustimmung durch die FES nicht gestattet. Diese Publikation wird aus Mitteln der Franziska- und Otto-BennemannStiftung gefördert. ISBN: 978-3-96250-551-6