dependen no solo del contexto político de surgimiento sino del stock acumula­do de capital armado, que actúa como predictor robusto de continuidad y re­composición. Los grupos de la parte más alta del índice( AGC / EGC , las AUC , las Farc­EP , el ELN y el Estado Mayor Central( EMC )), tienen un rasgo común: no surgieron de manera espontánea, sino que son resultado de procesos de acumulación y transmisión de capital armado a lo largo de varias fases del conflicto. Las Auto­defensas heredaron y federaron capitales antisubversivos de los noventa; las Farc­EP consolidaron una trayectoria de medio siglo que hoy se recicla en fac­ciones disidentes; el ELN ha sobrevivido a múltiples ofensivas gracias a su des­centralización; y el EMC representa la forma más visible de continuidad tras la desmovilización de 2016. Este patrón confirma que el índice de capital armado premia la capacidad de transitar entre ciclos, mostrando que lo que sostiene a los grupos en el tiem­po no es un discurso o una coyuntura sino la acumulación histórica de redes, rentas y liderazgos capaces de reciclarse. .2 Correlaciones entre componentes del índice de capital armado Para revisar qué componentes pesan más en el índice, se corrió una regresión li­neal tomando este como variable dependiente y sus componentes como regre­sores. El modelo explica casi toda la variación del índice de capital armado(R² = 0,97) y muestra que todos los factores son estadísticamente significativos. Sin embargo, su peso no es equivalente. Los efectos más fuertes provienen de la di­versificación de economías ilícitas, que incrementa sustantivamente el índice de capital armado por cada nueva renta controlada, y de la implantación territo­rial, que añade un volumen considerable de capital por cada departamento bajo influencia. Las absorciones también aportan considerablemente, pues cada estructura incorporada aumenta de forma significativa el capital acumulado, mientras que la duración histórica contribuye mucho menos, reforzando el índi­ce de capital armado de manera constante pero incremental. El mapa de calor de correlaciones muestra qué tan relacionadas están entre sí las variables o componentes de un conjunto de datos. Cada recuadro repre­senta el grado de relación entre dos componentes: mientras más intenso es el color(por ejemplo, azul más oscuro), mayor es la correlación entre ellos. En otras palabras, permite ver de forma visual cuáles componentes se mueven jun­tos: correlación alta; y cuáles varían de manera independiente: correlación baja o nula. 188 Friedrich-Ebert-Stiftung e. V.