2. Méthodologie La présente étude repose sur une approche méthodo-lo gique rigoureuse alliant analyse statistique, comparaison longitudinale et lecture thématique croisée. Elle vise à do cumenter les inégalités perçues ou vécues par les Malien. ne.s dans l’accès aux services essentiels et la gouvernance, en s’appuyant sur les données issues des différentes édi tions du Mali-Mètre produites entre 2015 et 2025. Sources de données La source principale de cette étude est constituée par les bases de données issues des éditions du Mali-Mètre, no tamment les éditions 8 à 16, accessibles sous format SPSS (.sav). Ces données sont complétées et enrichies par: → Les questionnaires structurés de Mali-Mètre, harmonisés pour permettre des analyses comparatives sur la période; → Les rapports thématiques précédemment publiés par la FES; Des références secondaires pertinentes, notamment: → l’étude de l’ODHD sur les inégalités freinant la crois sance inclusive(2020), → les publications statistiques de l’INSTAT(ex.: Enquête Modulaire et Permanente auprès des Ménages, 2023), → les analyses Afrobarometer de 2020 sur les inégalités et violences, → et les documents politiques et exploratoires liés aux ser vices sociaux de base et à la gouvernance. Échantillon et représentativité Mali-Mètre repose sur des échantillons représentatifs au ni veau national, construits selon un tirage aléatoire stratifié. Chaque édition couvre généralement environ 2 000 à 2 200 individus âgés de 18 ans et plus, sélectionnés à travers les capitales régionales. L’échantillon respecte la diversité ré gionale, le genre et la structure démographique du pays. Les poids d’échantillonnage ont été pris en compte dans les analyses statistiques pour garantir la représentativité. Démarche analytique La démarche d’analyse repose sur plusieurs niveaux com plémentaires: → Analyse descriptive: exploration des variables clés, dis tribution des opinions et comparaisons selon les carac téristiques sociodémographiques(sexe, âge, niveau d’éducation, statut matrimonial, région, etc.); → Analyse longitudinale: mise en perspective des évolu tions temporelles entre 2015 et 2025, afin de détecter des tendances, ruptures ou continuités; → Analyse multivariée: application de techniques statis tiques avancées(tests de khi-deux 1 , régressions logis tiques, analyses factorielles, le cas échéant) pour identi fier les corrélats des perceptions d’inégalité et mesurer l’effet indépendant de certaines variables explicatives; → Approche sensible au genre et à la jeunesse: désagrégation systématique des indicateurs selon le sexe et les classes d’âge afin de mettre en évidence les inégalités spécifiques vécues par les femmes et les jeunes; → Croisement thématique: articulation entre les dif fér-entes dimensions d’inégalité(éducation, santé, sécu rité, justice, gouvernance) et les perceptions de partici pation citoyenne, de confiance institutionnelle ou d’ac cès aux services. Limites méthodologiques Malgré la richesse des données et la rigueur de l’approche, certaines limites doivent être soulignées: → L’analyse repose sur des perceptions subjectives, qui peuvent être influencées par le contexte ou les ex pér-iences individuelles; → Les variations de formulation entre certains rounds ont nécessité des opérations de recodage ou d’harmonisa tion pour garantir la comparabilité; → Les zones rurales profondes sont sous-représentées dans 1 Le test du khi²(ou chi carré) est un test statistique permettant de déterminer si une différence observée entre plusieurs groupes(ex.: hommes et femmes, régions, niveaux d’instruction…) est significative ou due au hasard. Une valeur de p< 0,05 signifie que l’écart observé est statistiquement significatif, c’est-à-dire qu’il reflète une réelle disparité. Inégalités au Mali à partir des données brutes de Mali-Mètre(2015-2025) 7
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Inégalités au Mali à partir des données brutes de Mali-Mètre :
(2015-2025)
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