Caracterización de la evolución del número de personas privadas de libertad 18 Silvia Rodríguez Laura Nalbarte Introducción E l objetivo de este trabajo es analizar la evolución a lo largo del tiempo de la serie de personas privadas de libertad, conocer y recoger sus características a través de un modelo estadístico, realizar predicciones sobre el comportamiento futuro basadas en el modelo estimado y hacer una evaluación inicial del impacto de la ley 17.897 en la evolución en el tiempo del número de personas privadas de libertad. Para ello se estima un modelo univariado ARIMA-IA(modelo autorregresivo y de medias mó­viles estacional con análisis de intervención) y se descompone la serie en tres componentes: tendencia, estacionalidad y componente irregular. La descomposición se realiza aplicando el método basado en modelos de forma reducida(Maravall y Pierce, 1987). El tipo de análisis que se realiza es de carácter univariado, por lo que se nutre de la información contenida en la propia serie. Por tanto no se pretende dar explicaciones vinculadas con causali­dad, sino que se pretende modelizar la evolución del número de personas privadas de libertad en el período comprendido entre diciembre de 1999 y julio de 2007. A su vez se busca reducir el nivel de incertidumbre respecto a la evolución futura de la serie, realizando predicciones para los próximos 12 meses y explicitando los intervalos de confianza estimados y el rango esperado en que puede ubicarse el número de personas privadas de libertad en cada mes. Por tanto, la metodología utilizada es fundamentalmente descriptiva y no explicativa, utiliza la evolución de la serie misma y recoge las regularidades existentes a los efectos de realizar 18 Esta versión fue publicada en el n.º 1, vol. II, de la revista Quantum de la Facultad de Ciencias Económicas y Administración. Octubre 2007.